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Il corso avanzato si propone di illustrare metodi computazionali più complessi, che richiedono conoscenze matematiche più avanzate. In particolare questo corso presenta diversi algoritmi di ottimizzazione nonlineare, evidenziandone vantaggi e svantaggi a seconda delle applicazioni, ed espone i concetti base della simulazione di semplici modelli della meccanica del continuo, mediante differenze finite ed elementi finiti.

Libri di testo e letture consigliate

Libri di testo:

• Dispense del corso erogate sotto forma di slides PDF e iPython notebooks

Letture consigliate:

• Hans Petter Langtangen, “A Primer on Scientific Programming with Python”, Springer, 2016
• Documentazione Numpy https://docs.scipy.org/doc/numpy/contents.html
• Documentazione Scipy   https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/
• Documentazione Matplotlib https://matplotlib.org/contents.html
• Scipy Lecture Notes  http://www.scipy-lectures.org
• Scipy CookBook http://scipy-cookbook.readthedocs.io/index.html
• CUDA C Programming Guide: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/
• Numba for CUDA GPUs: http://numba.pydata.org/numba-doc/0.38.0/cuda/index.html

• Risolvere numericamente problemi di ottimizzazione nonlineare;
• Progettare e implementare semplici algoritmi su discretizzazioni dello spazio (“mesh”);
• Simulare al calcolatore semplici modelli del continuo, statici e dinamici.

I destinatari del corso sono studenti, laureati, ricercatori di qualunque disciplina, interessati al calcolo scientifico ad un livello intermedio/avanzato, tipico ormai di tutti i settori delle scienze applicate e dell'ingegneria.

Conoscenze pregresse necessarie sono: 
Conoscenze di base di programmazione, in particolare in linguaggio Python; 
Conoscenze di base di matematica, tipiche dei primi due anni delle lauree triennali di tipo scientifico o ingegneristico.

Verrà indicato del materiale introduttivo per colmare eventuali lacune. Per quanto riguarda il linguaggio Python, si raccomanda vivamente di consultare il materiale nel sito www.python.org

Attestato di partecipazione